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"이 학습 데이터, 저작권 문제는 없는 거 맞죠?"

크롤링 기반 학습 데이터의 저작권 리스크와 실사(Due Diligence) 대응의 어려움을 짚고, 3,000개 이상 파트너사와 정식 계약을 맺은 RDPLINE이 출처가 명확하고 바로 활용 가능한 데이터를 어떻게 실시간으로 공급하는지 소개합니다.

PR담당자가 매일 반복하는 3시간 수작업, AI가 대신 읽고 5분이면 끝납니다

코스닥 상장사 PR 담당자가 매일 3시간씩 반복하던 뉴스 검색·정리 업무를, AISURFER의 AI 기반 뉴스 모니터링과 요약 기능으로 5분 만에 끝낼 수 있는 이유를 소개합니다.

앤트로픽 클로드 둘러싼 AI 저작권 논쟁, 이번엔 '음악'입니다

소니뮤직퍼블리싱·워너채플뮤직 등 음악 출판사 35곳이 앤트로픽과 경영진을 상대로 저작권 소송을 제기한 사건을 다루며, 쟁점이 "AI가 무엇을 학습했는가"에서 "데이터를 어떻게 확보했는가"로 이동하고 있음을 짚습니다. Bartz v. Anthropic 판례와 15억 달러 합의 전례를 함께 살펴보고, 출처가 명확한 데이터 확보의 중요성을 RDPLINE과 연결합니다.

비큐에이아이, K-ICT Week in Busan 2026에서 데이터 인텔리전스를 공개합니다

부산 벡스코 K-A13 부스에서 RDPLINE, AISURFER, WIGOVIEW의 데이터 인텔리전스 파이프라인을 직접 확인하세요.

RDPLINE, 데이터 가공 솔루션과 뉴스·논문 통합 검색 API 공개

뉴스와 논문을 하나의 API로 함께 탐색할 수 있을까요? RDPLINE이 데이터 가공 솔루션과 뉴스·논문 통합 검색 API를 공개했습니다.

AI 시대에 데이터 기업이 필요한 이유 ④ 그래서 AI 시대에는 데이터 기업이 필요하다

"AI를 만드는 역량과, AI가 쓸 데이터를 만드는 역량은 같지 않습니다." 시리즈 마지막 이야기, 데이터 기업의 역할을 정리합니다.

AI 시대에 데이터 기업이 필요한 이유 ③ 성공할 줄 알았던 AI 프로젝트, 왜 법무팀에서 멈췄을까

"이 데이터, 학습에 써도 되는 거 맞아요?" PoC까지 끝낸 AI 프로젝트가 법무팀 앞에서 멈추는 이유를 짚어봅니다.

AI 시대에 데이터 기업이 필요한 이유 ② 데이터는 많은데, AI가 쓸 수 있는 데이터는 없다

"학습시킬 데이터가 없습니다." 데이터는 쌓여 있는데 왜 이런 말이 나올까요? AI가 진짜 이해할 수 있는 데이터의 조건을 짚어봅니다.

AI 시대에 맞춰 회사를 리빌딩하다 | BECUAI 김규태 이사

30년 가까이 된 코스닥 상장사 BECUAI가 AI 시대에 맞춰 조직을 어떻게 리빌딩했는지, AI사업본부 김규태 이사가 거버넌스·자율성·제품 중심 조직 전환의 과정을 직접 들려줍니다.