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앤트로픽 클로드 둘러싼 AI 저작권 논쟁, 이번엔 '음악'입니다

소니뮤직퍼블리싱·워너채플뮤직 등 음악 출판사 35곳이 앤트로픽과 경영진을 상대로 저작권 소송을 제기한 사건을 다루며, 쟁점이 "AI가 무엇을 학습했는가"에서 "데이터를 어떻게 확보했는가"로 이동하고 있음을 짚습니다. Bartz v. Anthropic 판례와 15억 달러 합의 전례를 함께 살펴보고, 출처가 명확한 데이터 확보의 중요성을 RDPLINE과 연결합니다.

AI 시대에 데이터 기업이 필요한 이유 ④ 그래서 AI 시대에는 데이터 기업이 필요하다

"AI를 만드는 역량과, AI가 쓸 데이터를 만드는 역량은 같지 않습니다." 시리즈 마지막 이야기, 데이터 기업의 역할을 정리합니다.

AI 시대에 데이터 기업이 필요한 이유 ③ 성공할 줄 알았던 AI 프로젝트, 왜 법무팀에서 멈췄을까

"이 데이터, 학습에 써도 되는 거 맞아요?" PoC까지 끝낸 AI 프로젝트가 법무팀 앞에서 멈추는 이유를 짚어봅니다.

AI 시대에 데이터 기업이 필요한 이유 ② 데이터는 많은데, AI가 쓸 수 있는 데이터는 없다

"학습시킬 데이터가 없습니다." 데이터는 쌓여 있는데 왜 이런 말이 나올까요? AI가 진짜 이해할 수 있는 데이터의 조건을 짚어봅니다.

AI 시대에 데이터 기업이 필요한 이유 ① 왜 데이터가 AI의 중심이 되었을까요?

AI기본법과 EU AI Act 등 글로벌 규제로 데이터의 출처와 권리 검증이 기업의 필수 역량이 되고 있습니다. AI 시대, 왜 지금 '데이터'가 다시 화두가 되었는지 짚어봅니다.