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정보보호 공시 전체 상장사로 확대, 기업은 무엇을 설명해야 할까

정보보호 공시가 2027년부터 전체 상장사로 확대됩니다. AI기본법, 개정 개인정보 보호법과 함께 제도 변화의 흐름을 짚고, 데이터를 공급하고 활용하는 기업이 답해야 할 출처와 이용 권리에 대한 질문을 정리했습니다.

15억 달러가 바꾼 AI 데이터의 기준

AI 기업의 도서 확보를 둘러싼 판결과 국내 서점의 대량 주문 사례로 본 AI 데이터 시장의 변화. 데이터의 출처와 이용 조건이 왜 구매자와 공급자 모두의 기준이 되는지 정리했습니다.

게티이미지·캐릭터.AI 파산으로 본 데이터 거래의 세 가지 간극

게티이미지와 캐릭터.AI의 파산 절차는 데이터를 보유하는 것과 거래할 수 있는 것이 다르다는 점을 드러냅니다. 그 간극과, 간극을 메우는 데이터 기업의 역할을 살펴봅니다.

크롤링 차단 시대, AI 기업은 데이터를 어디서 구하나

AI 크롤러의 접근과 콘텐츠 이용 조건이 세분화되고 있습니다. 클라우드플레어의 정책 변화와 저작권 쟁점을 살펴보고, 직접 수집·라이선스 계약·데이터 공급사를 통한 확보 방식을 비교합니다.

AI기본법 시행 첫해, 데이터 기업이 답해야 할 3가지 질문

AI기본법 시행 첫해, 데이터 공급자에게 확인할 세 가지 질문을 정리했습니다. 출처, 처리 이력, 이용 범위에 대한 BECUAI의 원칙을 소개합니다.

AI 시대, 콘텐츠 데이터의 새 유통 경로

로이터의 스노우플레이크 마켓플레이스 진출과 다음의 AI 데이터 API 사업 추진 사례를 통해, AI 시대 콘텐츠 데이터의 유통 경로가 어떻게 달라지고 있는지 살펴보고 RDPGROUP이 제시하는 데이터 공급 파이프라인을 소개합니다.

무료 API로 연결한 데이터, 언제까지 쓸 수 있을까?

구글, 마이크로소프트, 레딧, 네이버 등 여러 플랫폼에서 무료로 제공하던 API가 유료 전환이나 서비스 종료로 이어진 사례를 통해, 외부 데이터 공급 조건의 변화가 서비스에 미치는 영향과 기업이 갖춰야 할 대응 역량을 짚어봅니다.

앤트로픽 클로드 둘러싼 AI 저작권 논쟁, 이번엔 '음악'입니다

소니뮤직퍼블리싱·워너채플뮤직 등 음악 출판사 35곳이 앤트로픽과 경영진을 상대로 저작권 소송을 제기한 사건을 다루며, 쟁점이 "AI가 무엇을 학습했는가"에서 "데이터를 어떻게 확보했는가"로 이동하고 있음을 짚습니다. Bartz v. Anthropic 판례와 15억 달러 합의 전례를 함께 살펴보고, 출처가 명확한 데이터 확보의 중요성을 RDPLINE과 연결합니다.

AI 시대에 데이터 기업이 필요한 이유 ④ 그래서 AI 시대에는 데이터 기업이 필요하다

"AI를 만드는 역량과, AI가 쓸 데이터를 만드는 역량은 같지 않습니다." 시리즈 마지막 이야기, 데이터 기업의 역할을 정리합니다.