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[RDPLINE 증권사 활용 사례] "기사는 보여줘도 되는데, 요약은 안 된다고요?"

뉴스를 활용한 AI 서비스를 준비하다 보면 출시 직전 법무 검토에서 "기사를 그대로 보여주는 건 되지만, AI로 요약해서 보여주는 건 따로 확인이 필요하다"는 답을 듣게 될 수 있습니다. 기능은 다 만들었는데 권리 문제 하나로 일정이 멈춰 서는 거죠.

요즘은 AI가 여러 기사를 읽고 핵심만 요약해 주거나, "오늘 이 종목이 왜 올랐는지"를 기사 근거와 함께 설명해 주는 서비스가 늘고 있어요. 이용자에게는 훨씬 편한 변화입니다. 그런데 만드는 쪽에서 놓치기 쉬운 게 있습니다. 뉴스를 보여주는 것과 뉴스를 요약해 보여주는 것은 서로 다른 권리라는 점입니다.

같은 뉴스, 다른 권리

AI 서비스가 뉴스를 쓰는 방식은 크게 세 단계로 나눠 볼 수 있습니다.

1. 분류·라벨링
   기사에 긍정·부정 같은 라벨만 붙이는 방식입니다. 기사 내용을 바꾸거나 다시 내보내지 않습니다.
2. 원문 노출
   기사 본문을 그대로 서비스 화면에 보여주는 방식입니다. 원문을 쓸 수 있는 권리가 먼저 있어야 해요.
3. 요약·재가공
   기사를 요약하거나 사건을 뽑아내 새로운 결과물을 만들어 보여주는 방식입니다. 타사 기사를 가공해 외부에 내보내는 일이라, 원문 권리와는 별도로 재가공 권리가 필요합니다.

AI 서비스가 주는 가치는 대부분 세 번째 단계에서 나옵니다. 그런데 이 단계의 권리가 가장 늦게 확인되는 경우가 많아요.

권리가 늦게 확인되면 출시가 늦어집니다

AI 기능은 보통 기획, 개발, 테스트 순서로 만들어지고, 법무 검토는 출시 직전에 몰리기 쉽습니다. 이때 "요약해서 보여줘도 되는 기사인가"라는 질문이 처음 나오면, 이미 다 만든 기능을 세워 두고 매체별로 권리를 다시 확인해야 합니다. 국내 뉴스는 매체마다 권리가 나뉘어 있어서, 이 과정이 생각보다 오래 걸려요.

그래서 재가공 권리는 개발이 끝난 뒤 확인하는 항목이 아니라, 어떤 기능을 만들지 정하는 기획 단계에서 함께 정리해야 하는 항목입니다.

실제로는 이렇게 풀었습니다

비큐AI는 한 국내 주요 증권사의 AI 투자 정보 서비스에 종목 뉴스 데이터를 공급했습니다. 이 서비스는 관심 종목 뉴스를 요약하고, 기사 속 사건을 뽑아 등락 원인을 설명하고, 관련 기사를 추천합니다. 세 기능 모두 재가공 권리가 필요한 기능이었어요. 비큐AI는 이 권리를 서비스 설계 단계에서 계약으로 정리했고, 덕분에 서비스는 권리 문제로 일정이 밀리지 않고 예정대로 열렸습니다.

데이터를 어떻게 정제하고 하나의 API로 연결했는지는 RDPLINE 블로그의 활용 사례에서 자세히 보실 수 있습니다.

RDPLINE 활용 사례 바로가기

비큐AI가 함께 확인하는 것

비큐AI는 한국언론진흥재단이 공식 지정한 저작권 유통사로서, 3,000여 개 매체와 맺은 정식 계약을 바탕으로 뉴스 데이터를 공급하고 있습니다. 데이터를 건네기 전에 고객사가 그 뉴스를 어떤 방식으로 쓸지 먼저 묻는 이유도 여기에 있어요. 라벨링만 할지, 원문을 보여줄지, 요약해서 보여줄지에 따라 계약에 담아야 할 권리가 달라지기 때문입니다.

마치며

AI가 뉴스를 더 깊이 다룰수록 서비스는 더 유용해지고, 필요한 권리도 함께 깊어집니다. 뉴스를 활용한 AI 기능을 기획하고 계신다면, 기능 목록을 정할 때 권리 목록도 함께 적어 보세요.

어떤 권리가 필요한지 헷갈리신다면 비큐AI와 기획 단계부터 함께 정리해 보세요.